{"id":3028,"date":"2023-01-04T11:13:51","date_gmt":"2023-01-04T10:13:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.teba-kreditbank.de\/blog\/?p=3028"},"modified":"2026-07-16T11:27:17","modified_gmt":"2026-07-16T09:27:17","slug":"digitalisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teba-kreditbank.de\/blog\/digitalisierung\/","title":{"rendered":"Digitalisierung im Handel: Das sind die drei Megatrends"},"content":{"rendered":"\n

Die Digitalisierung macht vor keiner Branche halt, der Handel steht aber vor besonders gro\u00dfen Herausforderungen. Via Webauftritt und Social Media erschlie\u00dfen sich neue Kunden-Potenziale, die im Unternehmen personell und logistisch abgedeckt werden m\u00fcssen. Multi-Channel-L\u00f6sungen werden vorangetrieben, Konsumenten wollen im Jahr 2023 n\u00e4mlich unabh\u00e4ngig von Zeit und Ort einkaufen. Und Kundendaten werden zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor.<\/p>\n\n\n\n

All das passiert in einer schwierigen wirtschaftlichen Gesamtsituation. Nominell steigen die Ums\u00e4tze im Handel zwar, inflationsbereinigt wird aus dem Plus jedoch ein deutliches Minus. Mit anderen Worten: Die hohe Teuerungsrate senkt die Kauflust und damit auch die Gewinnerwartung. Trotzdem sind Digitalisierungsma\u00dfnahmen n\u00f6tig, um die Konkurrenzf\u00e4higkeit langfristig zu gew\u00e4hrleisten. Wir werfen einen genauen Blick auf die drei wichtigsten Digitalisierungstrends im Handel und analysieren auch, wie Unternehmen die daf\u00fcr n\u00f6tigen liquiden Mittel aufbringen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Trend 1: Multi-Channel-Handel<\/h2>\n\n\n\n

Der E-Commerce-Anteil am Gesamtumsatz des deutschen Handels liegt seit 2020 \u2013 nicht zuletzt aufgrund der Corona-Krise \u2013 \u00fcber zehn Prozent. Das bedeutet nicht, dass der Nahversorger und das Einkaufszentrum am Stadtrand ausgedient haben, es deutet aber auf eine ver\u00e4nderte Konsumwelt hin. Fast jeder von uns ist mittlerweile internetaffin genug, um online bestellen zu k\u00f6nnen. Vor allem beruflich stark eingebundene Menschen haben oft kaum eine andere Wahl.<\/p>\n\n\n\n

Der Gro\u00dfhandel hat darauf l\u00e4ngst reagiert: Ob Lebensmittel, Kleidung oder Elektroartikel, Multi-Channel-Strategien sind l\u00e4ngst Standard. Das bedeutet, dass Kunden mehrere voneinander unabh\u00e4ngige Verkaufskan\u00e4le zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Klein- und Mittelunternehmen ziehen nun nach<\/a> und kombinieren station\u00e4re Gesch\u00e4fte ebenfalls mit Onlineshops. Die Herausforderungen dabei:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Der Onlineshop muss technisch perfekt funktionieren.<\/li>\n\n\n\n
  2. Es sollten verschiedene Zahlungsarten angeboten werden, vom Kauf auf Rechnung bis zur Kreditkarte.<\/li>\n\n\n\n
  3. Bei der Gestaltung ist darauf zu achten, dass die Produktinformationen mindestens den gesetzlichen Bestimmungen entsprechen. Visualisierungen spornen die Kauflust weiter an.<\/li>\n\n\n\n
  4. Es bedarf logistischer L\u00f6sungen, damit die bestellten Waren zum Endkunden gelangen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Trend 2: Big Data<\/h2>\n\n\n\n

    Wissen ist Macht. Im Handel entsteht dieses Wissen durch eine systematische Datensammlung. Kunden-Informationen sind dabei nur der erste Schritt, die elektronische Katalogisierung und Kategorisierung der zweite. In weiterer Folge wird mit diesen Informationen die Customer Journey optimiert: von der Wahl des jeweils passenden Kommunikationskanals zur Kundenansprache \u00fcber ma\u00dfgeschneiderte Angebote bis hin zur Produkt- und Preisgestaltung. Auch die Nachbetreuung ist Teil dieser perfekten Einkaufserfahrung und gleichzeitig eine weitere wichtige Informationsquelle.<\/p>\n\n\n\n

    Online-Riesen wie Amazon haben Big Data perfektioniert und zeigen, welches Potenzial der datenbasierte Handel auch f\u00fcr KMU hat. Einen Datenpool zu generieren und damit intelligente strategische Entscheidungen zu treffen, wird k\u00fcnftig ein unsch\u00e4tzbarer Wettbewerbsvorteil sein.<\/p>\n\n\n\n

    Trend 3: K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h2>\n\n\n\n

    K\u00fcnstliche Intelligenz ist zun\u00e4chst eng mit Big Data verbunden. Sie kreiert Algorithmen, um Daten in Handlungsempfehlungen umzuwandeln. Doch das Einsatzgebiet geht weit dar\u00fcber hinaus. Weitere Beispiele:<\/p>\n\n\n\n